Quality Data Specialist

HIPRA es una empresa farmacéutica y biotecnológica enfocada en la prevención y diagnóstico para salud animal y humana, con una amplia gama de vacunas altamente innovadoras y un avanzado servicio de diagnóstico.  

Tiene una sólida presencia internacional en más de 40 países con filiales propias, 11 centros de diagnóstico y 6 plantas de producción ubicadas estratégicamente en Europa (España) y América (Brasil).  

La investigación y el desarrollo constituyen el núcleo de su conocimiento. HIPRA dedica el 15% de su facturación anual a actividades de I+D que se concentran en la creación y aplicación de los últimos avances científicos para el desarrollo de vacunas innovadoras de la más alta calidad. Para darle un valor añadido a su experiencia en vacunación, la empresa también desarrolla dispositivos médicos y servicios de trazabilidad. 

Actualmente, tenemos una nueva vacante de Quality Data Specialist en nuestro departamento de calidad (Animal Health), situadas en la sede central de Hipra en Amer (Girona).

 ¿Cuál será su misión?

Contribuir a las actividades de Calidad mediante el análisis de datos, el diseño estadístico y la aplicación de metodologías de ciencia de datos y bioinformática, proporcionando soporte a los equipos de Control de Calidad, Cualificaciones y Validaciones, y participando en la mejora continua de los procesos y estándares de calidad.

Buscamos profesionales que

• Dispongan de formación universitaria en Estadística, Bioestadística, Ciencia de Datos, Bioinformática, Biotecnología o áreas afines.

• Tengan interés por el análisis de datos, la estadística aplicada y la generación de conocimiento en entornos científicos e industriales.

• Tengan experiencia en análisis de datos biomédicos y manejo de grandes bases de datos.

• Sea usuario/a habitual de paquetes estadísticos de análisis de datos (R, SAS, SPSS o STATA).

• Tengan conocimientos de otros lenguajes de programación (R, Phython o similar)

• Cuyos niveles de inglés sean fluidos a nivel escrito/oral y cuyos niveles de ofimática sean avanzados (Excel y base de datos)

• Sean personas analíticas, organizadas y con capacidad para trabajar en equipo.

• Estén motivadas por aprender y desarrollarse profesionalmente en un entorno innovador y en constante evolución.

• Tengan interés por participar en proyectos relacionados con ciencia de datos, bioestadística y bioinformática aplicadas al área de Calidad.

En HIPRA podrás encontrar

Aprendizaje continuo y desarrollo profesional.

Una empresa en plena expansión, con presencia internacional.

Un ambiente multicultural, dinámico y abierto a nuevas ideas.

Participación en proyectos innovadores y de alto impacto científico.

Posiciones de trabajo estables y oportunidades de crecimiento.

Tareas principales del puesto

• Gestionar proyectos relacionados con ciencia de datos, bioestadística y bioinformática.
• Analizar e interpretar datos, desarrollando modelos estadísticos y algoritmos que contribuyan a la generación de conocimiento y a la toma de decisiones.
• Proporcionar soporte estadístico en estudios, reclamaciones, transferencias de métodos y proyectos transversales.
• Participar en la definición y diseño de estudios, colaborando en la elaboración y revisión de protocolos e informes estadísticos.
• Dar soporte en el análisis y explotación de bases de datos internas y externas.
• Elaborar y revisar procedimientos, manuales e instrucciones técnicas de su ámbito de responsabilidad.
• Contribuir a la mejora continua de los procesos y a la innovación mediante la aplicación de nuevas metodologías y herramientas de análisis de datos.
• Velar por el cumplimiento de los estándares de calidad, las buenas prácticas aplicables y las normas de seguridad y salud.

HIPRA ofrece igualdad de oportunidades a todos sus trabajadores y trabajadoras.
Todos los/las solicitantes que reúnan los requisitos serán considerados para el puesto a cubrir, sin tener en cuenta el género, la raza, la nacionalidad, la condición de discapacidad o de edad.
Todas las decisiones de contratación se toman en base a los méritos, la competencia y las necesidades de la empresa.